Multi Proximity: Jurnal Statistika

Penentuan Pola Inflasi Kota Jambi Menggunakan Analisis Spektral Berbantuan Software JASP

Bunga Mardhotillah — 2024-06-30

Inflasi merupakan salah satu indikator krusial dalam mengidentifikasi kondisi perekonomian masyarakat. Pada bulan Juni 2023, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,07 persen dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebesar 116,33. Selanjutnya pada Juni 2023, inflasi Year on Year (y-o-y) di Kota Jambi mencapai 2,01 persen. Tingkat inflasi Year to Date (y-t-d) di Kota Jambi adalah 1,24, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,41 persen dengan IHK sebesar 116,85. Mengingat inflasi sangat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan berbagai faktor kesejahteraan masyarakat lainnya, diperlukan prediksi inflasi Kota Jambi. Alat analisis deret waktu yang sangat relevan untuk memprediksi inflasi adalah analisis spektral. Dalam konteks peramalan inflasi, analisis spektral adalah metode yang memanfaatkan transformasi Fourier untuk mengidentifikasi pola periodik dalam data inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan pola inflasi Kota Jambi menggunakan data Inflasi Kota Jambi tahun 2001 s.d. 2023

Pemodelan Perilaku Peralihan Platfrom QRIS Di Program Studi Matematika Universitas Jambi: Analisis Rantai Markov Yang Terintergrasi Dengan Wawasan Kualitatif

Ario Surya Trinata — 2024-06-30

Transaksi merupakan bagian integral dari kehidupan sehari-hari, tetapi metode pembayaran tradisional, seperti uang tunai, menghadapi berbagai tantangan, termasuk ketidakefisienan dan risiko keamanan. Dalam upaya meningkatkan efisiensi, sistem pembayaran digital seperti QRIS dan platform berbasis mobile banking serta e-wallet telah diadopsi secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perpindahan pengguna di antara platform pembayaran ini menggunakan pendekatan rantai Markov dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan platform dengan retensi pengguna yang rendah. Dengan menggunakan data dari 61 mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi, penelitian ini mengidentifikasi matriks probabilitas transisi dan steady state untuk memodelkan proporsi jangka panjang pengguna pada masing-masing platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan uang tunai dan platform pembayaran tradisional cenderung menurun, sementara sistem pembayaran digital yang menawarkan efisiensi dan kenyamanan memiliki peluang untuk mendominasi pasar di masa depan. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi penyedia layanan pembayaran untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi jangka panjang.

Prediksi Indeks Harga Konsumen Provinsi Jambi Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average

kevin panjaitan kevin — 2024-06-30

Indeks Harga Konsumen (IHK ) merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. IHK merupakan indeks yang menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu kelompok barang dan jasa yang dikon- sumsi oleh rumah tangga dalam periode waktu tertentu. IHK juga digunakan dalam mengukur inflasi pada suatu negara. Inflasi atau tingkat kenaikan harga tersebut digambarkan oleh perubahan IHK tersebut dari waktu ke waktu. Untuk mengantisipasi dan meminimalisir resiko ekonomiseperti nilai harga barang dan jasa naik sehingga terjadi inflasi , maka dilakukanperamalan terhadap IHK. Pada penelitian ini diramalkan IHK untuk 12 bulan ke depan dari September 2024 sampai dengan September 2025 yang menggunakan model (Autoregressive Integrated Moving Aver- age) ARIMA. Hasil penilitian ini diperoleh bahwa model ARIMA yang dapat digunakan untuk meramalkan IHK den- gan model ARIMA(4, 1, 4). Penentuan model terbaik ini dilihat dari nilai AIC dan BIC yang paling kecil. Berdasarkan hal tersebut maka model yang terbaik yang digunakan untuk meramalkan IHK adalah model ARIMA (4,1,4) dengan nilai AIC sebesar 57.397 dan BIC sebesar 83.871. Berdasarkan model ARIMA (4,1,4), nilai peralaman yang diperoleh dari bulan september 2024 sampai dengan September 2025 sebagai berikut 151.522739, 152.152270, 152.466547, 152.471304, 152.488193, 152.822645, 153.455181, 154.062437, 154.350152, 154.351062, 154.389784, 154.749165

Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Platform E-Commerce yang dipilih Mahasiswa Matematika

Anugrah Putri Nabila — 2024-06-30

Penelitian ini menganalisis pola perpindahan konsumen di antara platform e-commerce seperti Shopee, Tiktok Shop, dan Lazada menggunakan metode Rantai Markov. Fokus penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi. Data dikumpulkan melalui kuesioner pada 10 dan 11 September 2024. Prediksi pengguna e-commerce menunjukkan penurunan signifikan untuk Shopee, dari 64 pengguna pada 2024 menjadi 4 pada 2028, sedangkan Tiktok Shop mengalami penurunan dari 22 menjadi 1 pada periode yang sama. Lazada tetap tidak mengalami perubahan. Penurunan ini dipengaruhi oleh distribusi awal yang tidak seimbang dan probabilitas berpindah pengguna yang lebih tinggi ke platform lain. Model Rantai Markov menunjukkan bahwa distribusi pengguna akan cenderung menuju keadaan kesetimbangan (steady state), menyebabkan penurunan jumlah pengguna Shopee dalam jangka panjang

Peramalan Nilai Ekspor Batu Bara Menggunakan Metode ARIMA Terhadap Perekonomian Penduduk Provinsi Jambi Berbasis Thecnopreneurship

Ti’ah Agustina — 2024-06-30

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode peramalan, yaitu AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam meramalkan nilai ekspor bahan bakar mineral di provinsi tersebut. Data yang digunakan adalah data historis nilai ekspor bahan bakar mineral dari tahun sebelumnya. Metode ARIMA dipilih karena keandalannya dalam meramalkan data time series tanpa mempertimbangkan variabel eksternal,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda dalam memprediksi nilai ekspor bahan bakar mineral. Dengan demikian, pemilihan metode peramalan yang tepat harus mempertimbangkan ketersediaan data variabel eksternal dan kebutuhan peramalan jangka pendek atau jangka panjang.

Penerapan Uji Chi-Square untuk Menganalisis Pengaruh Gender pada Pilihan Program Studi Tahun 2024

Vionica Afrianda — 2024-06-30

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh gender terhadap pemilihan program studi di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi untuk angkatan tahun 2024, menggunakan metode uji Chi-Square. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi apakah terdapat perbedaan signifikan dalam distribusi mahasiswa laki-laki dan perempuan di berbagai program studi. Data yang digunakan mencakup jumlah mahasiswa dari masing-masing gender di seluruh program studi yang tersedia pada tahun tersebut. Dengan menerapkan uji Chi-Square, penelitian ini mengidentifikasi adanya ketidaksesuaian antara frekuensi yang diharapkan dan frekuensi yang diamati dalam pemilihan program studi berdasarkan gender. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam pemilihan program studi antara mahasiswa laki-laki dan perempuan, dengan beberapa program studi menunjukkan kecenderungan gender tertentu. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai pola pemilihan program studi yang dipengaruhi oleh gender, dan dapat menjadi dasar untuk kebijakan yang lebih inklusif dalam perencanaan dan pengembangan program akademik di masa depan