ANALISIS REGRESI ALAT UKUR EMISI GAS KARBON MONOKSIDA BERBASIS ARDUINO UNO
Kata Kunci:
Sensor gas, karbon monoksida, Arduino UnoAbstrak
Keberadaan zat polutan merupakan ancaman serius dalam kesehatan. Salah satu zat polutan dalam mempengaruhi kualitas udara adalah gas karbonmonoksida. Sebagian besar karbon monoksida berasal dari emisi gas buang kendaraan bermotor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat alat ukur emisi gas karbonmonoksida kendaraan bermotor menggunakan sensor gas TGS 822. Metode penelitian ini dimulai dengan desain perangkat keras menggunakan sensor gas TGS822 sebagai sensor gas karbonmonoksida kemudian diproses dengan mikrokontroller arduino uno dan transfer data oleh Bluetooth. Hasil pembacaan nilai polutan kemudian diproses dengan mikrokontroler dan ditampilkan dalam layar komputer dengan menggunakan konektor bluetooth sehingga bisa dipantau secara realtime. Data yang didapat dari hasil pengujian kemudian dianalisis menggunakan persamaan regresi dengan membandingkan dengan data hasil pembacaan alat ukur standar. Hasil dari pengujian alat menunjukkan nilai persamaan regresi y = -0,0641x ± 38.438 dengan nilai R2 = 0,9997. Hasil tersebut menunjukkan korelasi yang kuat antara data dari CO meter dengan alat ukur emisi gas CO yang dibuat.
Unduhan
Referensi
BBC News, 2019. The way the biggest cities in the world fight the smog. Diakses pada tanggal 20 Februari 2019 dari https://www.bbc.com/news/world-50287565
Juhara, Erwin. 2006 Demi Anak-Anak Kita Mengurangi Penggunaan Kendaraan Bermotor. Pikiran Rakyat Bandung
Mukono, H.J. 2011. Aspek kesehatan pencemaran udara. Surabaya: Airlangga University press.
Prabowo, K., & Muslim, B. 2018. Penyehatan udara. Jakarta: Pusat Pendidikan Sumber Daya Manusia kesehatan
Pusat Data dan Informasi Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. 2018. Indeks kualitas lingkungan 2017. Jakarta: Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan.
Putro, I. A. E., & Abadi, I. 2012. Rancang bangun alat ukur emisi gas buang, Studi Kasus : Pengukuran Gas Karbon Monoksida ( Co ). Essay, 60111, 1–9.
Robert, 1993. Automotive band book,VDI Verlag Germany. Pages: 108 -184
Suyuti, Ansar. 2013. Web-based gas emission level monitoring of diesel power plant using multi-sensors. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT) Volume 3 Issue 2.
WHO. 2019. Air Pollution. Diakses pada tanggal 20 Februari 2019 dari https://www.who.int/health-topics/air-pollution
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2020 Edufisika: Jurnal Pendidikan Fisika

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.