TREN CURAH HUJAN DI ASIA TENGGARA BERDASARKAN MODEL CORDEX-SEA DAN DATA ERA5

Authors

  • Tugiyo Aminoto
  • Akmad Faqih

DOI:

https://doi.org/10.22437/jop.v10i1.37499

Keywords:

CORDEX-SEA, uji Mann-Kendall, data ERA5, tren curah hujan

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu variabel iklim yang paling berpengaruh terhadap keberlanjutan berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa sembilan model hujan CORDEX-SEA terhadap data referensi (ERA5) pada aspek tren curah hujan pada rentang tahun 1976-2005. Analisis tren menggunakan uji Mann-Kendall (MK) dan untuk menyelidiki efek autokorelasi digunakan uji pre-whitened Mann-Kendall (PWMK).  Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi terhadap data referensi adalah IPSL_b (0.65) diikuti oleh model GFDL_b (0.64). Model CNRM_a yang pada banyak aspek evaluasi mengungguli model lainnya menunjukkan performa yang cukup rendah dan hal yang sama terjadi pada rata-rata ansambel model (MME) yang pada kebanyakan kasus memiliki performa lebih tinggi dari model tunggal lainnya namun pada aspek tren curah hujan tidak demikian. Untuk tren yang signifikan secara statistik (p-value<0,05), berdasarkan uji MK model yang memiliki similaritas tertinggi dengan data referensi adalah IPSL_b (0.85) diikuti oleh GFDL_b (0.92) sedangkan dengan uji PWMK hasilnya secara umum sedikit berbeda. Hal ini mengindikasikan bahwa efek autokorelasi tidak signifikan terjadi sehingga dua uji tersebut tidak jauh berbeda hasilnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aminoto T, Faqih A, Perdinan, Koesmaryono Y, Dasanto B. 2024a. Performa Model Hujan CORDEX-SEA pada Aspek Spatial-Temporal dan Implementasi Faktor Bobot pada Rata-rata Ansambel. IPB University.

Aminoto T, Faqih A, Perdinan, Koesmaryono Y, Dwi Dasanto B. 2024b. A Comparison of the Performance of the Weighted Ensembles Means in CORDEX-SEA Precipitation Simulations. Agromet. 38(1):19–35. doi:10.29244/j.agromet.38.1.19-35.

Endo N, Matsumoto J, Lwin T. 2009. Trends in precipitation extremes over Southeast Asia. Sci Online Lett Atmos. 5(1):168–171. doi:10.2151/sola.2009-043.

Gao X, Giorgi F. 2017. Use of the RegCM System over East Asia: Review and Perspectives. Engineering. 3(5):766–772. doi:10.1016/J.ENG.2017.05.019.

Hersbach H, Bell B, Berrisford P, Hirahara S, Horányi A, Muñoz-Sabater J, Nicolas J, Peubey C, Radu R, Schepers D, et al. 2020. The ERA5 global reanalysis. Q J R Meteorol Soc. 146(730):1999–2049. doi:10.1002/qj.3803.

Koseki S, Koh T, Teo C. 2014. Borneo vortex and mesoscale convective rainfall. Atmos Chem Phys. 14:4539–4562. doi:10.5194/acp-14-4539-2014.

Juneng L, Tangang F, Chung JX, Ngai ST, Tay TW, Narisma G, Cruz F, Phan-Van T, Ngo-Duc T, Santisirisomboon J, et al. 2016. Sensitivity of Southeast Asia rainfall simulations to cumulus and air-sea flux parameterizations in RegCM4. Clim Res. 69(1):59–77. doi:10.3354/cr01386.

Liang J, Catto J, Howcroft M, Hodges K, Tan M, Haywood J. 2021. Climatology of Borneo Vortices in the HadGEM3-GC3 . 1 General Circulation Model. J Clim.

Narayanan P, Basistha A, Sarkar S, Kamna S. 2013. Trend analysis and ARIMA modelling of pre-monsoon rainfall data for western India. Comptes Rendus - Geosci.345(1):22–27. doi:10.1016/j.crte.2012.12.001.

Nikulin G, Jones C, Giorgi F, Asrar G, Büchner M, Cerezo-Mota R, Christensen OB, Déqué M, Fernandez J, Hänsler A, et al. 2012. Precipitation climatology in an ensemble of CORDEX-Africa regional climate simulations. J Clim. 25(18):6057–6078. doi:10.1175/JCLI-D-11-00375.1.

Sa’adi, Z., Shahid, S., Ismail, T., Chung, E. S., & Wang, X. J. (2019). Trends analysis of rainfall and rainfall extremes in Sarawak, Malaysia using modified Mann–Kendall test. Meteorology and Atmospheric Physics, 131, 263-277.

Siew JH, Tangang FT, Juneng L. 2014. Evaluation of CMIP5 coupled atmosphere-ocean general circulation models and projection of the Southeast Asian winter monsoon in the 21st century. Int J Climatol. 34(9):2872–2884. doi:10.1002/joc.3880.

Sukmara RB, Wahab MF, Ariyaningsih. 2022. Climate change in south Kalimantan (Borneo): assessment for rainfall and temperature. JIPE. 1(2):51–59.

Supari, Tangang F, Juneng L, Cruz F, Xiang J, Tieh S. 2020. Multi-model projections of precipitation extremes in Southeast Asia based on CORDEX-Southeast Asia simulations. Environ Res. 184 March:109350. doi:10.1016/j.envres.2020.109350.

Tangang F, Chung JX, Juneng L, Supari, Salimun E, Ngai ST, Jamaluddin AF, Mohd MSF, Cruz F, Narisma G, et al. 2020. Projected future changes in rainfall in Southeast Asia based on CORDEX–SEA multi-model simulations. Clim Dyn. 55(5–6):1247–1267. doi:10.1007/s00382-020-05322-2.

Tangang F, Supari S, Chung JX, Cruz FT, Observatory TM. 2018. Future changes in annual precipitation extremes over Southeast Asia under global warming of 2°C Future changes in annual precipitation extremes over Southeast Asia under global warming of 2°C. August:2–8. doi:10.30852/sb.2018.436.

Taylor KE. 2001. Summarizing multiple aspects of model performance in a Single Diagram. J Geophys Res Atmos. 106:7183–7192.

Um MJ, Kim Y, Kim J. 2017. Evaluating historical drought characteristics simulated in CORDEX East Asia against observations [Cited by (since 2017): 13]. Int J Climatol. 37(13):4643–4655. doi:10.1002/joc.5112.

Downloads

Published

2024-11-04

How to Cite

Aminoto, T., & Faqih, A. (2024). TREN CURAH HUJAN DI ASIA TENGGARA BERDASARKAN MODEL CORDEX-SEA DAN DATA ERA5. JOURNAL ONLINE OF PHYSICS, 10(1), 7-13. https://doi.org/10.22437/jop.v10i1.37499